Codificar datos automáticamente

Con los recientes avances en el aprendizaje profundo, la capacidad de los algoritmos para analizar texto ha mejorado considerablemente. El uso creativo de técnicas avanzadas de inteligencia artificial puede ser una herramienta eficaz para realizar investigaciones en profundidad.

En el menú Análisis, ATLAS.ti ofrece varias formas de buscar información relevante en sus datos que luego pueden codificarse automáticamente.

Si introduce un término para una búsqueda de texto, puede seleccionar palabras similares de una lista de sinónimos. Los sinónimos están disponibles en inglés, alemán, español, portugués, francés, neerlandés, ruso y chino simplificado.

Los modelos de lenguaje para los idiomas mencionados también están disponibles para el reconocimiento de entidades nombradas, el análisis de sentimientos y la búsqueda de conceptos.

Como ATLAS.ti es una herramienta para el análisis de datos cualitativos, el proceso no está completamente automatizado. Antes de codificar los datos, puede revisar todos los resultados, realizar modificaciones o decidir no codificar determinados hallazgos.

Las técnicas de inteligencia artificial se han desarrollado para el análisis de grandes volúmenes de datos. Los corpus de datos que habitualmente maneja ATLAS.ti son considerablemente más pequeños. Por lo tanto, no puede esperarse que todos los resultados sean perfectos. Revisar los resultados será un componente necesario del proceso de análisis al utilizar estas herramientas. Al trabajar con las herramientas, comprobará que añaden un nivel adicional a su análisis. Encontrará cosas que simplemente no vería al codificar los datos manualmente, o que no habría considerado codificar. En ATLAS.ti consideramos que la codificación manual y la automática son complementarias; cada una potencia su análisis de una manera única.