El nivel de citas de ATLAS.ti

Tutorial en video: Trabajar con citas

Christina Silver, experta en software de análisis cualitativo de datos asistido por computadora, explica el nivel de citas de ATLAS.ti de la siguiente manera:

"Cuando se crea una cita, se está marcando un segmento de datos que puede recuperarse y revisarse posteriormente. Es posible que en ese momento ya se sepa cómo y por qué es interesante o significativo; en ese caso, se puede capturar de inmediato, ya sea cambiándole el nombre, comentándolo, codificándolo, vinculándolo a otra cita o a un memo, por ejemplo. Si aún no se sabe, simplemente se puede crear la cita y volver a ella más tarde, quizás cuando se tenga una mejor visión general del conjunto de datos en su totalidad y se esté listo para conceptualizar el significado en relación con los objetivos de investigación."

"Una de mis cosas favoritas de ATLAS.ti es que las citas se pueden visualizar y trabajar en una ventana gráfica, es decir, las redes de ATLAS.ti. El contenido de las citas puede verse dentro de la red, y las citas pueden vincularse, comentarse y codificarse en ese espacio visual. Esto es muy útil si se prefiere trabajar visualmente o se está acostumbrado a analizar datos cualitativos manualmente con marcadores de colores, pizarras, notas adhesivas, etc. Las redes también pueden utilizarse como espacios de interrogación visual; por ejemplo, para revisar citas que tienen más de un código aplicado, lo cual es muy poderoso. Todo lo que se hace en la red está conectado en todo el proyecto de ATLAS.ti."

El nivel de citas de ATLAS.ti ofrece una capa adicional de análisis. En ATLAS.ti no es necesario codificar los datos de inmediato, como ocurre en la mayoría de los demás software CAQDAS. Primero se puede revisar los datos y establecer citas, resumir las citas en el nombre de la cita y escribir una interpretación en el campo de comentario. Véase Trabajar con citas. Esto es útil para muchos enfoques de análisis interpretativo en el proceso de desarrollo de conceptos. Una vez que se tienen ideas para los conceptos, se puede empezar a codificarlos.

Esto evita caer en la trampa de la codificación, es decir, generar demasiados códigos. Los códigos que solo pueden aplicarse a uno o dos segmentos de los datos no son muy útiles. Los nombres de los códigos deben ser suficientemente abstractos para poder aplicarse a más que unas pocas citas.

También se verá más adelante en el proceso de análisis que ninguna de las herramientas de análisis adicionales, como la Tabla de documentos por código o la Tabla de co-ocurrencia de códigos, parece ser muy útil.

Si se generan 1000 o más códigos, conviene considerar qué se puede hacer con las citas en su lugar. A partir de ello, se deben desarrollar códigos en un nivel más abstracto que permitan construir un sistema de códigos bien estructurado.