Herramientas para explorar datos de texto
Tutorial en vídeo: Memos al inicio del proyecto ATLAS.ti 22 Mac
ATLAS.ti ofrece una serie de herramientas para explorar los datos de texto:
- Nubes de palabras y listas de palabras para documentos, citas y códigos. Consulte Creación de listas y nubes de palabras.
- las Herramientas de Buscar y codificar. Estas herramientas ofrecen una combinación de búsqueda de texto y autocodificación:
- Búsqueda de texto: busca palabras, fragmentos de palabras e incluso sinónimos. También son posibles combinaciones lógicas mediante los operadores AND y OR. Consulte Búsqueda de texto.
- Búsqueda experta: la búsqueda experta permite realizar búsquedas avanzadas mediante expresiones regulares (RegEx). Con RegEx es posible utilizar la coincidencia de patrones para buscar cadenas de caracteres específicas en lugar de construir múltiples consultas literales. Consulte Búsqueda experta.
- Reconocimiento de entidades nombradas (NER): busca y clasifica entidades nombradas en el texto en categorías predefinidas como personas, organizaciones, ubicaciones u otras. Es posible revisar todos los resultados y codificarlos con las categorías sugeridas. Consulte Reconocimiento de entidades nombradas.
- Análisis de sentimientos: es la interpretación y clasificación de enunciados positivos, negativos y neutros en datos de texto mediante técnicas de análisis textual. Los modelos de análisis de sentimientos detectan la polaridad dentro de un texto (por ejemplo, una opinión positiva o negativa) en el documento completo, párrafo, oración o cláusula. Tiene múltiples aplicaciones. Por ejemplo, puede utilizarse para el análisis de la satisfacción del cliente o para todo tipo de evaluaciones, como también la evaluación de cursos por parte del alumnado. Consulte Análisis de sentimientos.
