Tabla de códigos y documentos: normalización

Si los documentos tienen longitudes desiguales, o los grupos de documentos tienen tamaños desiguales, las frecuencias absolutas pueden ser engañosas como medida de comparación. Si realiza entrevistas y algunas solo duran media hora mientras que otras duran 2 horas, la probabilidad de que alguien hable sobre ciertos temas y con qué frecuencia durante la entrevista es mayor en las entrevistas largas. Por tanto, si se compararan números absolutos, los resultados podrían reflejar únicamente las diferentes duraciones de las entrevistas. Lo mismo ocurre si se analizan informes. Si un informe tiene 25 páginas y otro 100, y se codifican los informes completos, las frecuencias absolutas no son una medida válida para la comparación. El número total de citas en un documento o en un grupo de documentos (véase la primera fila) puede ayudar a decidir si la normalización de los datos es apropiada.

Si normaliza los datos, el número de codificaciones se ajusta. Como referencia, se utiliza la columna o fila de documento / grupo de documentos con el total más alto. Las imágenes a continuación muestran un ejemplo.

El número de citas en cada documento es muy diferente: 273 frente a 99. De hecho, el documento 3 también es tres veces más largo que el documento 4. Por tanto, no es sorprendente que contenga más citas. Interpretar los resultados numéricos basándose en números absolutos sería engañoso. Al normalizar los datos, el recuento de citas del código seleccionado para el documento con el menor número de citas se ajusta; en este caso, por el factor 48/14 = 3,428 (redondeado al tercer dígito).

Como puede verse en la tabla con los datos normalizados, esto cambia los resultados y también la interpretación. Dado que no es necesario basarse en los números al trabajar con ATLAS.ti, puede hacer clic en cada celda y leer los datos que la respaldan, antes de escribir los resultados en un memo.