Memos
Tutorial en vídeo: Uso de memos en las primeras etapas de un proyecto
La escritura es una parte importante del análisis en la investigación cualitativa. Al utilizar software, es fácil caer en la trampa de los códigos. Recuerde siempre que codificar los datos es solo un medio para un fin: pensar, recuperar y consultar los datos (Corbin y Strauss, 2015; Richards, 2009; Richards y Morse, 2013).
Los memos son algo más que una nota garabateada en el margen:
Los memos [...] son documentos de trabajo y en constante evolución. Cuando un analista se sienta a escribir un memo o hacer un diagrama, se produce un cierto grado de análisis. El propio acto de escribir memos y hacer diagramas obliga al analista a reflexionar sobre los datos. Y es en esa reflexión donde ocurre el análisis (Corbin y Strauss, 2008: 118).
Escribir es pensar. Es natural creer que primero es necesario tener claro en la mente lo que se intenta expresar antes de poder escribirlo. Sin embargo, la mayor parte del tiempo ocurre lo contrario. Puede creer que tiene una idea clara, pero solo cuando la escribe puede estar seguro de que así es (o, lamentablemente, a veces de que no lo es) (Gibbs, 2005).
Los memos representan así el trabajo analítico en curso, y más adelante pueden utilizarse como elementos constitutivos del informe de investigación (véase Friese, 2019). Probablemente no es casualidad que Juliet Corbin dedique un amplio espacio a la escritura de memos en la tercera edición de Basics of Qualitative Research; su intención es mostrar a los lectores cómo puede hacerse. En una conferencia en el congreso CAQD 2008 sobre el libro, vinculó la escasa calidad de muchos proyectos de investigación cualitativa actuales a la falta de uso de memos. En la misma línea, Birks et al. (2008) dedica un artículo de revista completo a la escritura de memos, criticando la exploración limitada de su valor en la mayoría de las metodologías cualitativas.
Freeman (2017) señala que uno de los desafíos que enfrentan los investigadores noveles es comprender que la escritura es inseparable del análisis. Nos gustaría animarle a hacerlo: escriba mucho ya mientras codifica y más adelante cuando consulte los datos. Si lo hace, descubrirá por qué es útil; pero hay que hacerlo. Como señaló Freeman: El reto para los investigadores noveles es: «Necesitar hacer análisis para entender el análisis» (2017:3).
Si necesita más información sobre cómo escribir memos, consulte, por ejemplo, la tercera edición de Basics of Qualitative Research de Corbin y Strauss (2008/2014), Wolcott (2009), Charmaz (2014) o Friese (2019).
En términos técnicos,
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Un memo en ATLAS.ti puede ser independiente, o puede estar vinculado a citas, códigos y otros memos.
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Los memos pueden ordenarse por tipo (metodológico, teórico, descriptivo, etc.), lo que resulta útil para organizarlos y clasificarlos, o mediante la creación de grupos de memos.
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Los memos también pueden incluirse en el análisis como datos secundarios convirtiéndolos en un documento. Entonces también pueden codificarse.
Para más información, consulte Trabajo con comentarios y memos.

Referencias
Birks, Melanie; Chapman, Ysanne and Francis, Karin (2008). Memoing in qualitative research: probing data and processes, Journal of Research in Nursing, 13, 68–75.
Charmaz, Kathy (2014). Constructing Grounded Theory: A Practical Guide Through Qualitative Analysis. London: Sage.
Corbin, Juliet and Strauss, Anselm (2008/2015). Basics of Qualitative Research: Techniques and Procedures for Developing Grounded Theory (3rd and 4th ed.). Thousand Oaks, CA: Sage.
Freeman, Melissa (2017). Modes of Thinking for Qualitative Data Analysis. NY: Routledge.
Friese, Susanne (2019). Qualitative Data Analysis with ATLAS.ti (3. ed.), London: Sage.
Gibbs, Graham (2005). Writing as analysis. Online QDA.
Richards, Lyn and Morse, Janice M. (2013). Readme First for a User's Guide to Qualitative Methods.
Richards, Lyn (2009). Handling qualitative data: a practical guide (2. ed), London: Sage.
Wolcott, Harry E. (2009). Writing Up Qualitative Research. London: Sage.