Exportación de datos para análisis estadístico posterior
ATLAS.ti está diseñado principalmente para apoyar los procesos de razonamiento cualitativo. Sin embargo, especialmente con grandes cantidades de datos, a veces es útil analizar los datos mediante enfoques estadísticos. ATLAS.ti puede exportar sus datos en forma de archivo de sintaxis para SPSS®, y un formato Excel genérico que puede importarse en programas como R, SAS, STATA y también SPSS.
Los componentes básicos de la estadística son los casos y las variables. La función de exportación estadística en ATLAS.ti trata los códigos como variables y los segmentos de datos (citas) como casos.
La noción de «caso» aquí es bastante detallada y difiere de la comprensión habitual de este término. Normalmente, los casos en la investigación cualitativa hacen referencia a personas, entrevistas o documentos. Optamos por tratar la unidad más pequeña como un caso para la exportación estadística, a fin de garantizar que no se pierda ningún dato. La información más amplia, p. ej., a qué documento o grupo de documentos pertenece una cita, se codifica en las diversas variables.
A diferencia del tratamiento dicotómico de los códigos dentro de ATLAS.ti, es posible utilizar los códigos para análisis estadístico posterior como variables ordinales o de escala de intervalo mediante el uso de una convención específica de nomenclatura de códigos.
Códigos escalados frente a dicotómicos
Dentro de ATLAS.ti, un código siempre es dicotómico, porque o bien hace referencia a una cita determinada («1»), o no lo hace («0»). Cada caso (= cita) puede, con respecto a los códigos, describirse como un vector de ceros y unos. El concepto de códigos/variables escalados requiere una sintaxis especial.
Si, por ejemplo, desea codificar tres niveles diferentes de evaluación de algo: muy bueno, bueno, ni bueno ni malo, malo, muy malo, es necesaria una convención de nomenclatura especial (nombre%valor) para que ATLAS.ti identifique los códigos escalados de los dicotómicos. Al codificar los datos, la categoría de código debe verse de la siguiente manera:
EVALUACIÓN
- evaluacion%1 muy malo
- evaluacion%2 malo
- evaluacion%3 ni bueno ni malo
- evaluacion%4 bueno
- evaluacion%5 muy bueno
Esta notación permite al sistema construir una variable a partir de todos los códigos con el mismo prefijo. El nombre de la variable será «evaluacion», y los valores para esta variable son:
- 1 muy malo
- 2 malo
- 3 ni bueno ni malo
- 4 bueno
- 5 muy bueno
En lugar del % como separador, también puede elegir un separador diferente. En ese caso, deberá indicarlo al preparar el archivo de sintaxis SPSS.
Puede usar valores de cadena o numéricos; todo lo que sigue al símbolo especial se interpreta como un valor.
Tenga en cuenta que los códigos ordinales solo tienen significado en el contexto del programa estadístico que está utilizando. Dentro de ATLAS.ti, los códigos con diferentes valores se tratan como cualquier otro código: como 0 o 1: ha sido aplicado o no ha sido aplicado.
No asigne más de un valor de variable escalada a la misma cita. Aunque ATLAS.ti permite adjuntar un número arbitrario de códigos a una cita, esto no tendría mucho sentido con valores mutuamente excluyentes de variables escaladas. Si lo hace, el generador de SPSS simplemente ignorará los valores adicionales después de procesar el primero que encuentre para una cita determinada. Dado que no se puede garantizar qué valor se detectará primero, esto muy probablemente producirá resultados impredecibles.