Minería de opiniones
La minería de opiniones realiza un análisis de sentimientos sobre un texto dado y luego analiza más en profundidad los segmentos de texto positivos y negativos en busca de sus aspectos principales. Estos son sustantivos y verbos que se ven modificados por afecciones como "sonido extraordinario" o "actitud fantástica". El resultado es una visualización de los aspectos más importantes para los sentimientos positivos y negativos. Revíselos en contexto y autocodifique.
Esta función está disponible para los siguientes idiomas:
- Inglés
- Alemán
- Español
- Portugués
- Francés
- Neerlandés
- Ruso
- Chino simplificado
Puede realizar minería de opiniones en documentos, grupos de documentos, códigos o grupos de códigos.
La minería de opiniones se puede iniciar igual que el análisis de conceptos:
Seleccione la pestaña Buscar y codificar y desde allí Minería de opiniones.
o bien:
Abra el Administrador de documentos o el Administrador de códigos, seleccione una o más entidades y seleccione Minería de opiniones en la cinta.
En el menú desplegable de la parte superior izquierda, seleccione dónde desea buscar (documentos, grupos de documentos, códigos o grupos de códigos). Luego seleccione uno o varios documentos, grupos de documentos, códigos o grupos de códigos.
En cuanto seleccione una entidad, ATLAS.ti comenzará a analizar los datos. Los aspectos detectados se muestran en un diseño de dos columnas. Los aspectos con sentimiento positivo forman la columna izquierda, mientras que los de sentimiento negativo se muestran en la derecha. Si se encuentran segmentos de texto tanto positivos como negativos para un sentimiento, aparecerá en ambas columnas. Como las columnas están ordenadas por número de coincidencias para su sentimiento respectivo, los resultados positivos y negativos pueden aparecer en lugares diferentes en cada columna.
Al seleccionar un aspecto se muestran sus afecciones en la parte inferior y las coincidencias de texto correspondientes en el lado derecho. Puede filtrar aún más estos resultados seleccionando una afección.
Para codificar una coincidencia de texto, selecciónela y haga clic en el botón Aplicar códigos propuestos en la cinta.