Opinión Minería
La minería de opinión realiza un análisis de sentimiento de un texto determinado y, a continuación, analiza los segmentos de texto positivos y negativos en función de sus aspectos principales. Se trata de sustantivos y verbos modificados por afectos como "sonido magnífico" o "actitud impresionante". El resultado es una visualización de los aspectos más importantes para los sentimientos positivos y negativos. Revísalos en contexto y codifícalos automáticamente.
Esta función está disponible para los siguientes idiomas:
- Inglés
- Alemán
- Español
- Portugués
- Francés
- Holandés
- Ruso
- Chino simplificado
Puede realizar prospecciones de opinión en documentos, grupos de documentos, códigos o grupos de codificación.
La minería de opiniones puede lanzarse igual que el análisis de conceptos:
Seleccione la pestaña Buscar y codificar y, a partir de ahí, Minería de opiniones.
o:
> Abra el Gestor de documentos o códigos, seleccione una o varias entidades y elija Minería de opiniones en la cinta.
En el menú desplegable de la parte superior izquierda, seleccione dónde desea buscar (documentos, grupos de documentos, códigos o grupos de codificación). A continuación, seleccione uno o varios documentos, grupos de documentos, códigos o grupos de codificación.
Tan pronto como selecciona una entidad, ATLAS.ti comienza a analizar los datos. Los aspectos detectados se muestran en dos columnas. Los aspectos con un sentimiento positivo forman la columna de la izquierda, mientras que los que tienen un sentimiento negativo se muestran en la de la derecha. Si se buscan segmentos de texto positivos y negativos para un sentimiento, éste estará presente en ambas columnas. Dado que las columnas se ordenan por número de aciertos para su respectivo sentimiento, los resultados positivos y negativos pueden aparecer en lugares diferentes de cada columna.
Al seleccionar un aspecto, se mostrarán sus afectos en la parte inferior y las coincidencias de texto correspondientes en la parte derecha. Puede filtrar aún más estos resultados seleccionando un afecto.
Para codificar una coincidencia de texto, selecciónela y haga clic en el botón Aplicar códigos propuestos de la cinta.