Herramientas para explorar datos de texto

ATLAS.ti ofrece una serie de herramientas que puede utilizar para explorar sus datos textuales:

• Nubes y listas de palabras para documentos, citas y códigos. Consulte Creación de nubes de palabras y Creación de listas de palabras.

• las herramientas de búsqueda y codificación. Estas herramientas ofrecen una combinación de búsqueda de texto y codificación automática:

  • Búsqueda de texto: búsqueda de palabras, fragmentos de palabras y sinónimos. También son posibles las combinaciones lógicas mediante los operadores AND y OR. Véase Búsqueda de texto.
  • Búsqueda experta: la búsqueda experta permite realizar búsquedas avanzadas utilizando expresiones regulares (RegEx). Con RegEx puede utilizar la coincidencia de patrones para buscar determinadas cadenas de caracteres en lugar de construir múltiples consultas de búsqueda literales. Véase Búsqueda experta.
  • Reconocimiento de entidades con nombre (NER): trata de localizar y clasificar entidades con nombre en el texto en categorías predefinidas como personas, organizaciones, lugares o varios. Puede revisar todos los aciertos y codificarlos con las categorías sugeridas. Véase Reconocimiento de entidades con nombre.
  • Análisis de Sentimiento: es la interpretación y clasificación de afirmaciones positivas, negativas y neutras dentro de datos de texto utilizando técnicas de análisis de texto. Los modelos de análisis de sentimiento detectan la polaridad dentro de un texto (por ejemplo, una opinión positiva o negativa), dentro de todo el documento, párrafo, frase o cláusula. Tiene múltiples aplicaciones. Por ejemplo, puede utilizarse para analizar la satisfacción de los clientes o para todo tipo de evaluaciones, como la de los alumnos de un curso. Véase Análisis de Sentimiento.